Business Analytics

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Considerando que el término“Analytics — es el proceso científico de transformar los datos en conocimiento para tomar mejores decisiones”, algunos especialistas sostienen que Analytics son tecnologías orientadas a especialistas que trabajan con grandes cantidades de datos como los estadísticos, científicos de computación (dedicados al desarrollo de procesos de regresión y análisis de series de tiempo, estadística multivariable, minería de datos y recuperación de información) y no para aquellos que trabajan principalmente en modelos de optimización empresarial.

Hace unos años SAS estuvo preocupado por el hecho de la enorme atención que estaba captando el término Business Intelligence (BI), que según su concepción es: “BI es básicamente “desarrollo de reportes” (estadística descriptiva) y es un proceso que se lleva razonablemente bien en muchas plataformas de software”.

Debido a esta visión se acuñó el término Business Analytics  y se enmarco a través del modelo de procesos que se muestra en el gráfico inferior:

Como se ve en el gráfico esencialmente Business Analytics según SAS  está dividido en diversas categorías (principalmente orientadas a decidir que hacer en el futuro – Forecasting, Predictive Modeling, Optimization), cada una de las cuales cuenta con aplicaciones y plataformas específicas de parte de los proveedores, pero según los especialistas la dinámica de los procesos de análisis de negocios hace que confluyan y se mezclen estos procesos y aplicaciones para entregar un resultado deseado.

Se debe notar que actualmente se está promoviendo el término Business Analytics, debido a que recientemente el término “analytics” esta siendo usado por las empresas de desarrollo Web para sus aplicaciones estadísticas.

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