Según IDC el volumen de datos digitales se incrementará 10 veces para el año 2025, alcanzando un volumen de 163 Zettabytes (ZB), asimismo el Internet de la Cosas conectará 159 Billones de sensores en la red al final de esta decada y hará que para el 2025 una persona promedio interactúe una vez cada 18 segundos con un dispositivo electrónico generando datos. Estos 2 eventos junto al acelerado desarrollo de tecnologías analíticas están representando un enorme reto para las empresas que es el de aprovechar las ventajas de extraer conocimiento útil de este enorme volumen de información.
Desde este punto de vista uno de los retos más importantes que enfrentan los analistas de datos o todo aquel interesado es obtener conocimiento a partir de la exploración de los datos y la Analítica Predictiva.
La Analítica Predictiva es el campo de más rápido crecimiento en las organizaciones y será el mas importante sector de inversión tecnológica. En el siglo XXI el profesional “Analista de Datos y/o Negocios” será el mas demandado por todas la organizaciones por lo que los profesionales deben prepararse y actualizarse en las tecnologías, técnicas y procesos de la Analítica Predictiva.
Nunca como hoy los sistemas analíticos están construyendo muy facilmente nuevo conocimiento de enorme importancia en las empresas, a través de plataformas como AnswerMiner que entrega al analista de empresa un conjunto de herramientas de enorme poder y fácil empleo para lograr convertir en pocos minutos datos no expresivos en conocimiento real.
OBJETIVOS
El objetivo general del curso es la de crear las bases conceptuales y prácticas del proceso de Exploración de Datos y Analítica Predictiva basada en la tecnica estadística de “Arboles de Decisiones”, empleando como soporte tecnológico la plataforma AnswerMiner, para lo cual se desarrollara a lo largo del programa un caso de uso aplicando los conceptos estudiados en clase.
ALCANCE
El curso enseñara los conceptos en forma teórica y práctica relativos a las fases de construcción de un proyecto de Análisis Predictivo usando la metodología OSEMN, excluyendo los procesos de “obtención de datos” e incluyendo los procesos de “Limpieza y estandarización de datos”, “Exploración”, “Modelamiento” e “Interpretación de los resultados”. En el curso también se enseñara el uso de la plataforma analítica AnswerMiner.DIRIGIDO A:
El curso está dirigido a analistas de datos y negocios. Tambien podrán participar estudiantes recién egresados de Ingeniería, Administración, Finanzas, Economía, Estadística y carreras afines, Gerentes de Tecnología, Analistas de Sistemas, Administradores de Base de Datos, Analistas de Procesos, Investigadores en BI y cualquier otro interesado en el análisis predictivo de los datos.
CONTENIDO DEL CURSO
Curso: Analítica Predictiva con AnswerMiner de Pedro ChavezMETODOLOGÍA
El curso de especialización se brinda en la modalidad virtual y tiene una duración de 24 horas académicas (8 sesiones de 3 horas cada una) de videoconferencias con el especialista, y al culminarlo y aprobarlo con nota mínima de 11 podrá obtener su certificado. Para la aprobación del curso se deberá presentar un caso de uso, a partir de los datos de una compañia u área propuesta por el estudiante.
La impartición de los módulos es asincrónica: no requiere la fijación de horarios.
El estudiante recibirá por cada módulo videos grabados de los temas, lecturas (libros y artículos) y tareas a desarrollar que permitirá evaluar al estudiante en el módulo y guiarlo a través de la construcción del caso de uso. El horario de las sesiones se coordinan al inicio del curso.
La comunicación continua con el tutor se realizará de manera virtual a través de los foros de consulta, chats, videoconferencia y correo electrónico del aula virtual. A través de estos medios el participante podrá manifestar sus dificultades, inquietudes y sugerencias respecto al desarrollo de la asignatura y reportar sus actividades.
El seguimiento de la asignatura se realizará mediante una tutoría directa especializada en cada módulo, a través de la plataforma virtual y otros medios de comunicación virtual. El docente apoya al participante en su progreso, animándole en su avance y en la realización de las actividades propuestas.
SISTEMA DE EVALUACIÓN
Evaluaciones semanales, exámenes objetivos que deberán ser resueltos cada semana y que paso a paso conducirán al estudiante a la construcción de un caso de uso.
REQUISITOS
Para participar en el presente curso de especialización se requiere:
- Sistema de audio y video en correcto funcionamiento.
- Línea de internet estable.
- PC con procesador mínimo P3 y 8 GB de RAM.
- Tener habilitada la plataforma AnswerMiner. Cada estudiante durante el periódo del curso tendrá a disposición una versión Premium de la plataforma AnswerMiner donde podrá desarrollar sus modelos predictivos en total autonomía y con todas las funcionalidades de la Plataforma.
- Conocimientos generales en estadística.
- Presentar un caso de uso para el desarrollo del curso.
DURACIÓN DEL PROGRAMA
El curso de especialización tiene una duración mínima de 24 horas académicas.
CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL
Al finalizar el curso de especialización al participante se le emitirá y enviará su respectivo certificado digital emitido por: Limitless Power of Information LPI Italy en asociación con AnswerMiner Co.Ltd y Sponsorizado por IT-Latino de España., el cual se acredita con un total de 24 horas académicas lectivas. En el diploma no se indica la modalidad virtual de estudio.
INVERSIÓN
Solicitar información sobre costos del curso a servicios@addkw.com
La inversión incluye derecho de inscripción, matrícula y certificación. El pago deberá ser realizado vía depósito o transferencia bancaria.
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AnswerMiner Co.Ltd. 
Limitless Power of Information
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