Archivos de la categoría: Data Science
Algoritmo de Clustering en Machine Learning con PowerBI
El clustering es un tipo de algoritmo de aprendizaje no supervisado en el campo de la inteligencia artificial y la minería de datos. Su objetivo principal es agrupar datos en conjuntos (clusters) basados en su similitud, de manera que los objetos dentro de un mismo grupo sean más similares entre sí que con los objetos de otros grupos.
Leer másModelo de Factores de influencia con Power BI
El aprendizaje de máquina (o machine learning, ML) es un campo de la inteligencia artificial que se centra en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y hacer predicciones o decisiones basadas en datos. En lugar de ser explícitamente programadas para realizar tareas específicas, las máquinas aprenden de los datos y mejoran su desempeño con el tiempo. Los factores de influencia son elementos o condiciones que afectan o determinan el comportamiento, las decisiones o los resultados en un contexto determinado. Pueden ser internos (dentro de una persona u organización) o externos (provenientes del entorno).
Leer másMS Fabric – El nuevo paradigma para Data Science de Microsoft
Microsoft Fabric es una plataforma unificada de datos y análisis en la nube que integra diversas herramientas y servicios de Microsoft para ofrecer una solución completa de gestión de datos y análisis empresarial. Está diseñada para simplificar la arquitectura de datos, facilitar la colaboración entre equipos y permitir un análisis más rápido y eficiente. Microsoft Fabric combina elementos de Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y otros servicios en una sola plataforma para ofrecer un enfoque integrado de análisis y gestión de datos.
Leer másEl Analista de Datos
El Analista de Datos El rol del analista de datos, es el de proporcionar los insumos a la empresa para la toma de decisiones en todos los niveles. Su papel es fundamental y requiere conocimiento de diversas disciplinas como las matemáticas, estadística, base de datos, computación, aprendizaje de máquina, inteligencia artificial, servicios cloud, procesos de negocios y metodologías, etc.. El Analista de Datos emplea técnicas de Aprendizaje de Máquina, Inteligencia Artificial y Analítica Predictiva para identificar patrones ocultos y tendencias en los datos masivos, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar las experiencias de los clientes y ser más competitivos.
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