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Fundamentos y características de Microsoft PowerBI

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Data Discovery con SAP BO Explorer

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Analítica con Crystal Report 2011 (SAP BI BO)

Crystal Report es una plataforma de reportes y sobre todo de análisis que cubre casi todos los procesos de creación de conocimiento real en la empresa a partir de la información diseminada en la organización a través de sus sistemas, u otras fuentes de datos internas y externas.

Crystal ofrece conectividad con casi todos los sistemas de administración de datos conocidos, incluyendo sistemas DW y universos de Business Objects. Con Crystal los datos leídos pueden ser transformados de 1000 maneras y sirven para la creación de nueva información (datos) a través de la potente interfaz de administración de fórmulas. La plataforma posee funcionalidades de conectividad de datos con más opciones que cualquier otra herramienta. Incluye más de 30 drivers para acceso a bases de datos relacionales, fuentes de datos XML y cubos OLAP (Incluyendo sistemas ERP, CRM, Oracle, IBM DB2 y Microsoft SQL Server), objetos de Business Objects y SAP. También puede acceder a datos personalizados a través de JavaBeans y objetos COM (ADO record sets) para una conectividad más flexible.

Las capacidades gráficas de Crystal son resaltantes ya que ofrecen más opciones gráficas que cualquier plataforma, con interfaces muy amigables y completas. Adicionalmente ofrece aplicaciones de mapas geográficos para el monitoreo de todas las operaciones a nivel mundial o regional de la corporación.

Con Crystal el manejo de los datos a través de sus aplicaciones de administración de grupos, agregados, ordenamiento, selección de registros, aseguran una alta performance en la analítica de la información.

Esto y muchas cosas más es Crystal Report, su amigabilidad, capacidad de integración, creación de nuevos objetos de datos, navegabilidad, graficabilidad, exploración son los argumentos que su empresa requiere para afrontar el complejo escenario de negocios actuales y tomar las mejores decisiones.

Nosotros promovemos el uso de herramientas analíticas; permitanos ayudarle.

Vea el video de presentación funcional:


 

Business Analytics vs Business Intelligence?

Cual es la diferencia entre Business Analytics y Business Intelligence?

Posted by Timo Elliott on Wednesday, March 9, 2011 · 57 Comments

http://timoelliott.com/blog/2011/03/business-analytics-vs-business-intelligence.html

La respuesta correcta a esta pregunta es que cada uno tiene una opinión, pero nadie lo sabe con precisión; por lo tanto no debe ser una preocupación.

Habiendo trabajado dentro de la industria por más de 20 años, puedo mencionar con seguridad que cada persona tiene una noción personal asociada a lo que el término “Analytics” significa.

Por ejemplo cuando SAP menciona “business analytics” en lugar de “business intelligence”, trata de indicar que  “business analytics” es un término paraguas que incluye: data warehousing, business intelligence, enterprise information management, enterprise performance management, analytic applications, and governance, risk, y compliance.

 

Pero otros proveedores como SAS emplean el término “business analytics” para indicar algún nivel de dominio de conocimiento vertical/horizontal asociado con el análisis predictivo y estadístico.

Al día de hoy, hay 2 aspectos que toman un valor relevante:

1. El primero, es el aspecto de negocios de la Business Intelligence; que es el de la necesidad de entregar un mayor valor a partir de la información analizada. Esta necesidad no ha cambiado a lo largo de los últimos 50 años, aunque el incremento en la complejidad de la economía mundial y los problemas habituales de la organización que se han mantenido por décadas (cultura de la información, políticas de la organización, ausencia de competencias analíticas, etc) ha hecho más complicado este proceso.

2. El segundo es el aspecto de tecnología de la Business Intelligence, que se centra en determinar cuál tecnología es conveniente para apoyar las necesidades de negocio. Esta obviamente cambia a lo largo del tiempo (algunas veces radicalmente).

En particular la innovación tecnológica continuamente está generando cambios acelerados a lo largo del tiempo haciendo que los analistas y proveedores (sobre todo los nuevos) se sientan incómodos con los viejos términos que consideran desfasados y desean incorporar nuevos términos  que según ellos diferenciaran sus productos y servicios (tal es el caso de los Sistemas de Soporte a las Decisiones – DSS, término usado desde los inicios y que en muchas formas es el mejor término).

Cuando la industria crea un nuevo término, inevitablemente (cínicamente?) se olvida del  anterior y lo referencia como tecnologías conducibles y de visión retrospectiva, mientras que el nuevo término se le califica como “orientado al negocio” y determinante.

Esto es una completa incoherencia y sería bueno denunciar a quienes actúan de esta manera.

La primera que vez que se empleó el término Business Intelligence tal como lo conocemos fue en 1951, con el advenimiento de la primera computadora comercial, denominada LEO por Lyons Electronic Office, alimentada por más de 6,000 tubos al vacío. Esta computadora estaba  orientada a satisfacer las necesidades del negocio a través de previsión y pronóstico de información. En este caso particular estuvo dirigida a determinar el número de pasteles y bocadillos que deberían ser elaborados el día siguiente, con base en la demanda histórica de las tiendas de té Lyons Co., en el Reino Unido.

Al final, al día de hoy a ninguno parece importarle como se debe llamar a este estado del arte, Si usted está a cargo de un proyecto, lo que importa es trabajar de la mejor manera para entregar información oportuna a vuestra organización, e implementar la tecnología apropiada que soporte las necesidades del negocio, así ud., podrá llamar a este proceso de la manera que quiera y no hará ninguna diferencia.

Oracle Business Intelligence según Gartner (Cuadrante Mágico 2012)

Gartner en su ultima encuesta sobre el Cuadrante Mágico para las plataformas de BI del 2012, menciona en forma destacada la visión de Oracle en procesos como on-memory y data discovery como un factor importante en su estrategia de posicionamiento en el mercado.  Su plataforma Exalytics y recientemente la adquisición de Endeca han proporcionado al mercado una serie de funcionalidades de Analisis y Data Discovery muy valoradas por los clientes según la encuesta de Gartner. Aqui podemos ver el posicionamiento de Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) en el Cuadrante Mágico de Gartner 2012.

Oracle

 Fortalezas

  • En el 2011, Oracle Business Intelligence Foundation Suite, junto con su componente principal Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE), continuo llevando a cabo su visión de BI “top-to-bottom”. Este año, los productos de Oracle BI han alcanzado el puntaje mas alto en capacidad de ejecución. Las referencias muestran que los clientes de Oracle en un 85% tienen la Base de Datos de Oracle como su data warehouse, cerca del 75% ejecuta aplicaciones Oracle y una gran mayoria utiliza Oracle Fusion Middleware.
  • Durante el proceso de evaluación del “Cuadrante Mágico”, Oracle anuncio la compra de Endeca, un proveedor de aplicaciones analíticas y de e-Commerce basadas en busquedas. Las encuestas a clientes se efectuarón antes de la compra de “Endeca”; por lo tanto la adquisición de Endeca, no ha sido un factor a considerar en la evaluación sobre la performance de ejecución de Oracle, pero si se ha considerado dentro de la visión de largo plazo de sus productos. Actualmente existen pocas referencias a accesos de datos híbridos empleando OBIEE (Oracle Business Intelligence Enterprise Edition). Gartner cree que la compra de Endeca es una compra a largo plazo que tendrá un gran impacto en las aplicaciones de negocio analíticas futuras (ver “Endeca Buy Extends Oracle’s Ability to Support and Discover Diverse Data”).
  • En Octubre 2011, Oracle anuncio el sistema Oracle Exalytics de procesamiento en memoria (on-memory). La solución de análisis (hardware y software) integrada tiene como caracteristica aplicaciones de procesamiento en memoria basadas en OBIEE (basada en la compra de la empresa TimesTen),  asi como la base de Oracle Essbase optimizada que permite dar soporte a las aplicaciones tradicionales de BI (reporting, dashboards and analysis), a las funciones de planificación dinámica, a los procesos de análisis de escenarios waht-if asi como las funciones de exploración de datos y visualización interactiva.
  • Los clientes mencionan a Oracle principalmente por las funciones de acceso de datos, integración de aplicaciones empresariales y por su funcionalidad. Asimismo los clientes mencionan que ellos valoran mucho la capacidad de la plataforma de Oracle de trabajar con un gran número de usuarios. Como en otros grandes proveedores de BI la estrategia a largo plazo (road map) de productos juega un rol principal en la evaluación del proveedor. La facilidad de uso y el costo no son factores importantes en el proceso de selección del proveedor.
  • Oracle Business Intelligence Applications (OBIA) es una plataforma compuesta por aplicaciones analíticas predefinidas para procesos de negocios horizontales tales como finanzas, compras y análisis de ventas. Ademas, Oracle tambien ofrece soluciones verticales para analisis de datos en industrias tales como retail y servicios financieros dando a los compradores de plataformas de TI una opción para implementar un modelo estandard base para los procesos analíticos.

 Precauciones

  • Los clientes mencionan a la tecnología OBIEE (Oracle Business Intelligence Enterprise Edition)  como una tecnología dificil de implementar, tambien Oracle BI obtuvo un bajo puntaje promedio en cuanto a la facilidad de uso de la plataforma. Debido a que la facilidad de uso de las plataformas tanto para los desarrolladores como para el usuario final adquieren cada dia mas importancia en los procesos de evaluación y desarrollo analítico, Oracle debe enfrentar estos problemas y riesgos marginalizandolos en los proyectos administrados por los usuarios. Oracle ha respondido en forma lenta a la tendencia de procesos de exploración y descubrimiento de datos (“data discovery”). Sin embargo, algunas funciones estan disponibles en los procesos in-memory de Exalytics y con la compra de Endeca que agrega mas funcionalidades en estos importantes procesos.
  • La funcionalidad del producto mantiene una valoración por debajo del promedio este año, una tendencia que ha aparecido desde el año pasado. Asimismo el soporte al cliente y la calidad del producto son aspectos que tienen igualmente una valoración baja (en el cuarto y tercer quartil respectivamente) con respecto a todos los proveedores en este reporte. En la practica se observa que tanto el soporte a cliente como la calidad del producto son aspectos centrales que estan impidiendo el desarrollo de implementaciones mas amplias en los clientes de Oracle.
  • Los clientes de Oracle emplean la suite de BI en su mayor proporción para reportes estáticos, parametrizados y funcionalidades de tableros Balanced Scorecards, dejando de lado las funciones complejas del producto. Un poco mas del 25% de los clientes encuestados por Gartner tienen la ultima versión de la suite de BI de Oracle, lo que representa una media por debajo del promedio entre todos los proveedores analizados en esta encuesta.
  • Mas del 10% de los encuestados indicaron que planeaban discontinuar el producto o estaban evaluando discontinuar el producto en los proximos 3 años, una tasa de respuesta relativamente alta en comparación con la del año pasado. Este indicador esta por encima del promedio entre todos los proveedores de la encuesta.

IBM y SAS lideran el mercado de Business Intelligence

Autor: Computerworld | Fecha: 12/04/2012 

Teniendo en cuenta que el mercado de BI está bastante consolidado, los principales proveedores ofrecen ahora una cartera madura de productos fabricados tras años de adquisiciones e integraciones. Como resultado, la mayoría de los vendedores afirman poseer funcionalidades básicas de Business Intelligence similares. Además, durante el año pasado la mayoría de los vendedores se han subido al vagón de los trending topic como el big data o la movilidad. Con estos factores, se ha complicado aún más el problema de la selección de BI.

Sin embargo, desde Ovum aseguran que este dilema garantiza un proceso de evaluación más largo y más detallado de las necesidades del cliente y las ofertas de los proveedores. En ese sentido, esta firma ha analizado en un informe a los principales fabricantes de la actualidad, entre los que se encuentran IBM, QlikTech, Pentaho, Oracle, SAP, Microsoft, Microstrategy y SAS.

Cada uno de los líderes identificados juega con sus propias bazas y defiende una apuesta diferenciadora, pese a que muchas de estas tecnologías son comunes y estandarizadas. Sin embargo, hay diferencias en el enfoque que cada vendedor lleva al mercado. Las mega-proveedores apuestan cada vez más por el BI como una parte integral de los proyectos de transformación y la puesta de análisis en el centro de las decisiones empresariales. Por otro lado, algunos vendedores van más allá de un enfoque basado en la herramienta de BI, y en su lugar, ofrecen herramientas de Business Intelligence como solución a los problemas verticales específicos. Y además están aquellos que optan por mantener un enfoque central en la usabilidad y la democratización del BI.

Entrando ya en la posición que ocupan cada una de estas empresas, Ovum cita a IBM y a SAS como líderes destacados de este mercado, seguidos de proveedores relevantes y que la firma de análisis considera “competidores o aspirantes” como son SAP, Oracle y Microstrategy, por ese orden. En una posición más retrasada se enconaría Microsoft y tras los de Redmond, Qliktech y Pentaho disputándose la última y penúltima plaza de este ranking según se valore la satisfacción desde el plano tecnológico o desde el punto de vista de los clientes.